先说结论：公众号运营里稳定出稿靠的是八步固定流程，排程出题、标题查重、列子问题、写稿、机器校验、配图、推草稿、记台账。机器干重复的活，人只管判断，这样产量才稳得住。

常有同行问我，一天几篇稿子哪来那么多东西写。说实话，单独看每天像是凭空变出好几篇，拆开看就是一条流水线在转。今天正好赶上节奏调整，把这条线从头到尾讲一遍，也是给自己留个档。哪天停下来翻台账，还能想起来当时的坑都踩在哪一步。

公众号运营这条流水线一共几步？ 第一步排程出题，脚本按选题池和已发台账自动排出当天的题目，哪个行业、哪个角度都定好，避免撞车；第二步标题查重，拟好的标题拿去和历史标题比相似度，超线的直接换；第三步列子问题，动笔前把客户真会问的问题一条条列出来，够不够写一篇文章，这一步见分晓；第四步写稿，首段给答案，段落里埋问句，文末配常见问题；第五步机器校验，字数、禁用词、段落结构全过一遍筛子；第六步配图，实景照片加信息面板，全是脚本合成；第七步推草稿，图文推进草稿箱等我过目；第八步记台账，发过的题目记一笔，冷却计时就从这里起算。

图 1 · 从排程到台账，八步走完

哪些活交给了脚本？ 重复性高的全在脚本手里。选题排重是机器最擅长的，两百多个槽位谁什么时候用过，人脑记不住，脚本一秒算清；去 AI 腔校验也是机器在盯，破折号超没超标、禁用词有没有混进来，它比我眼睛尖；配图更不用说，模板加数据，一次出几十张不走样。算下来一天里机器干的活，占掉六成时间。

图 2 · 机器管纪律，人管判断

人在这条线上干什么？ 三件机器替不了的。一是判断选题值不值得写，脚本只能保证不重复，看不出这个题目客户是不是真关心；二是写稿本身，数据、案例、分寸感，都得人来拿捏；三是推送前最后过目，图对不对、话顺不顺、链接通不通，扫一眼再放行。机器把纪律管住之后，人省下来的时间正好花在这三件事上。

图 3 · 人的三件事：选题、写稿、把关

这条线上踩过哪些坑？ 记三个印象深的。有次推送完又改了正文，草稿箱里就成旧版了，重推一遍才对齐，从此立了规矩：先定稿后推送；还有次图片行前面忘了空行，整张图死活不显示，排错排了半天；最贵的一次教训是注水凑字数，写出来的东西自己都不想读第二遍，后来改成字数跟着信息量走，宁可短不硬撑。三个坑都指向同一件事：流程是拿来守的，不是拿来破例的。

图 4 · 三个坑，都拿真金白银换的

一天的时间怎么排？ 早上的活是机器的，我中午前后介入，写稿占掉下午的大块时间，傍晚校验配图，推送前人工过目一遍。一周里还有两个固定动作：周末翻台账看哪些行业角度冷却期到了，月中回头看哪些文章真的被 AI 引用了。写稿是日常，复盘才是这条线越转越准的原因。产量翻上去之后，复盘的份量只会更重，因为靠量堆出来的问题，也得靠数据才能看出来。

图 5 · 日有日常，周有复盘

问：一天几篇合适，是不是越多越好？

答：看能稳住的质量上限。我的经验是机器能帮你扩产，但选题判断和文字分寸没法外包，超了这个上限就开始注水。先稳质量再加量。

问：没有脚本，这套流程还成立吗？

答：成立，只是慢。排重用表格手工登记，校验靠逐条对照规范，产量砍半但路数一样。脚本是提效工具，不是前提，先跑通流程再考虑上工具也不迟。

问：选题全部让机器排，会不会越来越同质化？

答：机器只管不重复，方向要人调。我会定期往选题池里加新行业、新角度，台账里被引用多的类型加权重，池子活着，排出来的题才活着。

问：这套流程最花钱的是哪步？

答：写稿的时间，别的环节几乎零成本。配图全部复用实景照片库，封面脚本是现成的，推送和记账不花钱。省时间就是省钱。