45 天改造后,AI 回答里终于有了这家汽配厂的名字
一家做汽配出口的工厂,独立站开了三年,B2B 平台也一直挂着,最近却在一件事上栽了跟头。采购部换了新人,年轻业务员把「XX 型号液压件哪家厂做得靠谱」这个问题,分别扔给 DeepSeek、豆包、ChatGPT 在内的八个 AI 工具,八个回答里没有一个提到自家工厂。老板拿着截图找到承恒信息科技,开口第一句是问这几年的网站投入是不是白费劲了。技术人员打开网站后台看了一圈,问题不算新鲜,但确实典型。业务员是随手一试,老板却当真了,网站一年托管费加维护费摊下来不是小数,答案里没名字,等于买家在最前面那一环就把这家厂漏掉了。
网站开了三年,AI 却读不出一句有用的话
以前做外贸网站,做的是给人看的:买家点进来扫一眼产品图,觉得行就发询盘。现在多了一层,AI 得先看懂这个网站,才会在买家提问的时候替工厂说话。这家厂的产品页恰好卡在前一步——参数全做成图片,表格也是截图贴上去的,AI 爬虫来了只能读到几行标题和一串图片地址,等于把产品手册锁在抽屉里,还纳闷怎么没人知道厂里卖什么。对 AI 来说,一个网站就是一堆能被解析的文字,图片里的参数、截图里的表格,在它那儿只是一张没有内容的图,连图片描述都没写,抓了也等于白抓。

还有一个更隐蔽的毛病。这家厂在阿里国际站、官网、领英三处填的公司信息对不上,成立年份差着两年,地址一处写区、一处写街道。AI 拿到三个不一样的答案,最省事的处理办法就是哪个都不采信。业务员小林的感觉更直接:去年跑展会,名片能攒一盒,今年只收到半盒,客户都跑去问 AI 了,可 AI 压根不知道这家厂是谁。他自己也试过,把客户常用的型号写法输进去,AI 报出来的全是平台站上的同行。
四十五天里,动手改的就是四样
承恒信息科技接手后没做大改版,列了四件事,一件一件来。
最先动的是参数。尺寸、材质、适配车型,一个字段一个字段从产品手册里录出来,改成文字表格。这活儿枯燥,业务员对着手册录了整整两个星期。录完还要有人核一遍,型号里的字母数字最容易抄错,一个字段错了,AI 答出来就是错的,比不答还麻烦。FAQ 是跟着补上的,问题不是自己编的,团队翻了几百封客户往来邮件,把问得最多的挑出来:最小起订量多少、能不能打样、交期多久、CE 认证有没有。最后定了十几个高频问题,每个问题单独成段,答案里带上具体数字,能被整句引用的才留下。客户怎么问,页面就怎么答,一问一答正好是 AI 偏爱的内容形状。

这里有个细节值得记下来。AI 引用内容时,喜欢能整句摘出来用的说法。页面写「品质卓越、交期无忧」,它没法引用;写「最小起订量 500 件,打样 7 天出货」,买家问到起订量时它就能原样搬过去,后来那页 FAQ 成了整站被 AI 引用最多的一页。老板娘老陈起初嫌 FAQ 太白话,怕显得不专业,后来发现客户问 AI 时用的恰恰是这些大白话,页面写得端着,AI 反而对不上号。
信息统一这件事排在这之后,三个平台逐个核对,改成一套说法,官网加上 Organization 结构化数据,用 JSON-LD 格式把公司事实递给 AI,产品页标 Product,FAQ 部分标 FAQPage。代码不长,关键是标注得跟页面内容对得上,不能标了实际没有的东西。上线当天用测试工具验了一遍,确认搜索引擎能正确识别出 Product 和 FAQPage 两种标记,才算过关。顺手把官网页脚的公司简介、联系方式写法也统一了,避免新旧页面各说各话。最后动的是页面结构,从一张大图加一段自夸文案,改成产品概述、参数表、FAQ、公司介绍层层往下走,每段都写具体事实。
改完之后,后台和答案里都有了动静
改动上线后先观察了两个多礼拜的访问日志。AI 爬虫来得比以前勤,原来隔几天来一趟,后来基本每天都有,尤其盯着参数表和 FAQ 那几页反复抓。爬虫喜欢什么,日志里写得清清楚楚。日志里还能看到,来的不只是国内工具的爬虫,海外 AI 的也跟着来了,对做出口的厂来说是额外收获。之后等了小一个月让爬虫多跑几轮,前后放在一起对比,变化数得出来。

再问「某型号液压件哪家厂做得靠谱」,八个工具里有三四个能报出这家厂的厂名和主营产品,还能讲出起订量、认证这些具体信息,不再只能泛泛列平台站。询盘来源里,独立站直接来的占比明显往上走,不再全靠平台站和老客户撑着。需要说明的是,这些数字来自客户自己后台的观察,不同行业、不同产品差别很大,算不上普遍规律,照搬不得。参考意义在于方向:内容写得具体,信息给得一致,AI 才接得住。
项目没收尾,教训先记了两条
四十五天结束时,这个项目离完美还差得远。英文站的内容还是原来那批人写的,句子规整,但没有客户真正在搜的问法,承恒信息科技建议参照客服邮件的口气重写,目前还没动手。另一条产品线的新品页,参数表也没来得及补全。老陈后来自己养成了习惯,客服邮件里出现新的问法,就让人补进 FAQ 里,页面跟着客户的问题慢慢长。
两条教训倒是清楚的。一头是别等有空再改,AI 抓取每天都在发生,晚一天改就晚一天被看见,这笔钱省下来划不来。另一头是 FAQ 得用客户的问法写,不是老板喜欢的写法。想先摸摸底的企业可以照着一个单子来:用客户的原话去问 AI,别用自己习惯的行业术语;同一个问题在几款主流工具里各问一遍;把 AI 提了谁、提了哪些具体信息记下来,过半个月再对一次;没被提的话,追问一句它参考的是哪些网站,差距一眼就看见了。
这事儿说穿了不复杂,把参数变成 AI 读得懂的文字,把公司信息统一成一套说法,把客户常问的问题老老实实写在页面上,剩下的交给时间。四十五天里没买过一次推荐位,也没投过广告,花的全是功夫。
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