陈总做蓝牙耳机五年了，产品评测全网好评，但用户问AI"推荐一款性价比高的蓝牙耳机"时，AI推荐的是另外两个品牌。他打开自家电商详情页看了半天，终于找到了原因。

坑一：产品参数表用图片展示

打开你的电商详情页，参数表是不是一张设计精美的图片？AI搜索引擎读不了图片里的"蓝牙5.3""续航8小时""降噪-35dB"。这些参数必须用文字写出来，放到产品描述区域。AI在比价时需要逐项对比参数，你的参数如果只在图片里，AI就默认你"没有这个参数"。文字参数表是AI推荐产品的入场券。

坑二：用户评价没有结构化

你的产品有上万条好评，但AI需要的是可提取的评价数据。"续航很强""降噪不错""佩戴舒适"这些评价维度需要被结构化呈现。如果能在产品页加一个"用户评价分布"模块，用文字标注"85%用户提到续航优秀""72%用户认可降噪效果"，AI就有了直接可引用的数据。散落的评论对AI来说就是噪音。

坑三：缺少横向对比场景

用户问AI推荐产品时，AI会做横向比较。但你的产品页只讲自己的优点，没有对比场景。如果你能在内容里提供"与同价位产品对比""不同场景推荐型号"这类信息，AI在做推荐时就更容易把你纳入候选池。对比要客观，别踩竞品，否则AI可能判定为营销内容降低权重。你帮AI做对比，AI才会帮你做推荐。

坑四：品牌实体信息不一致

你的品牌在天猫叫"A品牌旗舰店"，在京东叫"A数码专营店"，在官网又叫"A科技"。AI搜索引擎靠实体一致性来判断品牌可信度。同一家公司在不同平台的名称、介绍、联系方式不一致，AI会降低品牌实体置信度，推荐时就不优先。统一全平台品牌信息，是GEO优化的基本功。AI得先确认你是"同一家公司"，才会优先推荐你。

让AI推荐你的产品，前提是AI能读懂你的参数、信任你的评价、确认你的品牌。这三件事做不好，再好的产品也进不了AI的推荐池。

好产品自己不会说话，得让参数替它说。