问了 8 个 AI 客户都找不到这家外贸厂：一份产品页 GEO 改造的 45 天复盘
一家做汽配出口的工厂，独立站开了三年，B2B 平台也一直挂着。上个月采购部换了新人，年轻业务员闲着没事，把「XX 型号液压件哪家厂做得靠谱」这个问题扔给了八个 AI 工具，DeepSeek、豆包、ChatGPT 问了个遍，八个回答里没有一个提到他们厂。老板拿着截图找到我们，开口就是：这几年网站的钱是不是白费劲了。这事儿听着扎心，但打开他们网站后台看了一圈，问题其实挺典型。
AI 压根读不懂这样的网站
先说一个很多人没意识到的差别。以前做外贸网站，是给人看的，买家点进来扫一眼产品图，觉得行就发询盘。现在多了一层——AI 得先看懂，才会在买家提问的时候替你说话。
这家厂的产品页，参数全做成了图片，表格还是截图贴上去的，AI 爬虫来了只能看到几行标题和一堆图片地址。等于把产品手册锁在抽屉里，还抱怨没人知道你卖什么。
还有个更隐蔽的坑。他们在阿里国际站、官网、领英上填的公司信息，成立年份差着两年，地址一个写区一个写街道。AI 拿到三个不一样的答案，最省事的做法就是哪个都不信。业务员小林说，去年跑展会名片还能攒一盒，今年也就半盒，客户都跑去问 AI 了，可 AI 压根不知道你是谁。
四十五天，干的都是不起眼的小事
承恒信息科技在服务这家外贸客户时，没做什么大改版，就四件事，一件一件来。
改动上线之后，我们先观察了两个多礼拜的访问日志。AI 爬虫来得比以前勤快，原来隔几天来一趟，后来基本每天都有，尤其盯着参数表和 FAQ 那几个页面反复抓。爬虫喜欢什么，日志里写得清清楚楚，比任何方法论都实在。
还有一个容易被忽略的点：AI 引用内容的时候，喜欢能整句摘出来用的说法。你写「品质卓越、交期无忧」，它没法引用；你写「最小起订量 500 件，打样 7 天出货」，它就能在买家问到起订量的时候原样搬过去。这也是后来补 FAQ 的底层原因——客户怎么问，页面就怎么答，一问一答正好是 AI 偏爱的内容形状。
头一桩是参数问题。产品参数全做成图片，表格还是截图贴上去的，AI 爬虫来了只能看到几行标题和一堆图片地址，等于把产品手册锁进抽屉，还抱怨没人知道你卖什么。改成文字表格，尺寸、材质、适配车型，一个字段一个字段写清楚，这活儿枯燥，业务员对着产品手册录了两个星期。
接着是 FAQ。问题没自己瞎编，翻了几百封客户邮件，把问得最多的挑出来：最小起订量多少、能不能打样、交期多久、CE 认证有没有。
再就是统一信息。公司在阿里国际站、官网、领英上填的内容，成立年份差着两年，地址一个写区一个写街道，AI 拿到三个不一样的答案，最省事的做法就是哪个都不信。我们逐个平台核对改成一套说法，官网加了 Organization 结构化数据，把这段事实明明白白递给 AI。
最后动页面结构。原来一个产品页就一张大图加一段自夸文案，改完之后是产品概述、参数表、FAQ、公司介绍，一层一层往下走，每段都写具体的事实。
具体到结构化数据这块，官网用的是 JSON-LD 格式，给产品页标 Product，FAQ 部分标 FAQPage，代码不长，关键是得跟页面内容对得上，不能标了实际没有。
改完前后，账面上的差别
四十五天做完，又等了小一个月让爬虫多来几轮，前后放一起看：
| 对比项 | 改造前 | 改造后 |
|---|---|---|
| 问 AI 某型号哪家做 | 八个工具都没提这家厂 | 有三四个工具能报出厂名和主营产品 |
| AI 怎么介绍它 | 说不出，只能泛泛列平台站 | 能讲出起订量、认证这些具体信息 |
| 询盘来源 | 平台站和老客户为主 | 独立站直接来的占比明显往上走 |
| 产品页内容 | 图片为主，AI 读不到参数 | 全文字参数加 FAQ，可被直接引用 |
要说明的是，这些数字是客户自己后台的观察，不同行业、不同产品差别很大，别当成普遍规律照搬。
没做完的事，和几句教训
项目没到完美收尾的程度。英文站的内容还是原来那批人写的，句子规整但没有客户真正在搜的问法，这块我们建议他们参照客服邮件的口气重写，还没动手。另一个产品线的新品页，参数表还没来得及补全。
教训说两句。一是别等产品「有空了再改」，AI 抓取是每天都在发生的事，晚一天改就晚一天被看见，这钱省下来划不来。二是老板娘老陈一开始觉得 FAQ 太白话，显得不专业，后来发现客户问 AI 的时候用的恰恰就是这些大白话，你写得端着，AI 就对不上号。
回头看这四十五天，其实没有高深的东西。把参数变成 AI 读得懂的文字，把公司信息统一成一套说法，把客户常问的问题老老实实写在页面上。要是你也想先摸摸底，照这个单子来一遍：
- 用客户的原话去问 AI，别用你自己习惯的行业术语
- 同一个问题在 DeepSeek、豆包、ChatGPT 里各问一遍
- 把 AI 提了谁、提了哪些具体信息记下来，过半个月再对一次
- 没被提的话，追问一句「你参考的是哪些网站」，看看差距在哪
问了就知道答案在哪。你所在的行业有没有碰到类似情况，欢迎评论区聊聊。
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